За Helena
Клиничните генетични лаборатории прекарват дни в ръчна интерпретация на генетични варианти - справки в множество бази данни, преглед на литература и прилагане на класификационни насоки. Изграждаме инфраструктурата, която свежда този процес до минути, без компромис в клиничната точност.
Helena внася инженерен подход от корпоративен клас в клиничната геномика. Изградена върху специализирана ЕС инфраструктура, следваща ACMG/AMP стандарти и проектирана от самото начало за строгите изисквания на клиничните генетични процеси.
Ръководство
Владимир Митев
Основател и Изпълнителен директор
Основава Helena Bioinformatics, за да реши проблем, който струва животи чрез забавяне: генетици прекарват дни в интерпретация на варианти, която технологията трябва да обработи за минути. Всеки час, който една лаборатория прекарва в ръчна класификация, е час, който пациент чака за отговори.
Helena е изградена върху тази неотложност - инженерна инфраструктура, в която клиничната точност и скоростта не са компромиси, а изисквания. Мисията е ясна: да дадем на всяка генетична лаборатория, независимо от размера ѝ, достъп до инструменти за интерпретация, които преди това бяха достъпни само за най-големите институции.
Helena Bioinformatics
Helena Bioinformatics е биоинформатична компания със седалище в София, България, фокусирана върху разработване на инструменти с изкуствен интелект за клинична генетика. Компанията е основана с цел да преодолее критично затруднение в геномната медицина: ръчния, отнемащ много време процес на интерпретация на варианти, който ограничава капацитета на генетичните лаборатории по света.
Нашата инфраструктура е разположена на специализирани сървъри в Хелзинки, Финландия, гарантиращи пълно съответствие с GDPR и съхранение на данните в ЕС. Следваме принципите на Clean Architecture с цялостни одитни записи, криптиране при съхранение и пренос, и ролеви контрол на достъпа - същите стандарти, очаквани в корпоративни телекомуникационни и финансови системи.
Helena се интегрира с утвърдени клинични бази данни, включително ClinVar, gnomAD, PubMed, HPO, OMIM и dbNSFP, и следва ACMG/AMP класификационни насоки. Всеки анализ произвежда пълна доказателствена следа, която генетиците могат да преглеждат, валидират и използват в клинични доклади.
За повече информация и партньорство